정보 검색(information retrieval)은 정보의 구조(structure), 분석(analysis), 조직화(organization), 저장(storage), 탐색(searching), 검색(retrieval) 등에 관한 분야이다. - Gerard Salton (2p)
질의 텍스트와 문서 텍스트를 비교하여 완전한 일치(exact match)를 찾는 방법은 적합성 관점에서 매우 나쁜 결과를 초래한다. 이에 대한 한가지 확실한 이유는 동일한 개념을 표현하는데 언어가 매우 다양한 방식으로, 종종 매우 다양한 단어로, 사용된다는 것이다. 이것을 정보 검색에서는 어휘 불일치 문제(vacabulary mismatch problem)라고 부른다. (5p)
검색 모델은 질의와 문서를 매칭하는 과정의 형식적 표현(formal representation)이다. 그것은 검색엔진에서의 순위가 부여된 문서 리스트를 산출하는데 사용되는 순위 부여 알고리즘(ranking algorithm)의 기반이다. (6p)
특정성의 결여(lack of specificity)에도 불구하고, 한단어 질의는 웹 검색에서 매우 흔하다. 질의 추천(query suggestion), 질의 확장(query expansion), 적합성 피드백(relevance feedback)과 같은 기술들은 양질의 순위가 부여된 리스트를 산출하기 위하여 상호작용(interaction)과 문맥(context)을 사용하여 초기 질의를 정련한다. (7p)
연구 결과에 의하면 전체 웹 문서 중에서 약 30%의 웹 문서는 다른 문서의 중복 문서이거나 유사중복 문서이다. (69p)