전체적인 목적은 한 가족을 이루는 정보 개념들을 지도 위에 견고하게 자리 잡게 해줌으로써 추후의 조정과 방향 전환을 가능케 하려는 것이다. (11p)
기록 없이는 역사도 없으며, 선사 시대란 인류 발전 과정에서 아직 기록 체계를 활용할 수 없었던 시대를 가리킨다는 사실을 고려할 때, 역사란 실제로 정보 시대와 동의어인 셈이다. (16p)
정보 생명주기는 일반적으로 다음 국면들을 포함한다. 발생 occurrence(발견, 설계, 저작 등), 전송transmission(네트워킹, 분배, 접속, 검색, 발송 등), 처리와 관리processing and management(수집, 확인, 수정, 조직, 색인, 분류, 여과, 갱신, 구분, 저장 등), 그리고 사용 usage(모니터링, 모델링, 분석, 설명, 계획, 예측, 의사결정, 지시, 교육, 학습 등). (16p)
많은 측면에서 우리는 독립적인 존재자라기보다 상호 연결된 정보적 유기체, 즉 인포그(inforg)로서, 생물학적 행위자들 및 공학적 인공물들과 함께 궁극적으로 정보로 이루어진 총체적 환경, 즉 인포스피어(inforsphere, 情報圈)를 공유한다. 인포스피어는 모든 정보 처리 과정들, 서비스들, 존재자들로 형성된 정보적 환경으로서, 그 안에는 정보 행위자들뿐만 아니라 그것들의 속성, 상호작용, 상호관계가 모두 포함된다. (24p)
오늘날 ICT는 방금 설명한 의미에서 향상하거나 증강하지 않는다. ICT는 장치들을 급진적으로 변형시키고 있다. 왜냐하면 ICT는 사용자가 일종의 신고식을 치르면서 게이트웨이(gateway)를 통해 (가능하면 친화적으로) 진입할 수 있는 환경을 만들어내기 때문이다. 이 급진적 형태의 리엔지니어링(re-engineering)을 가리킬 용어가 없다. 그래서 우리는 매우 급진적인 형태의 이런 리엔지니어링을 가리키기 위한 말로 리온톨로자이징(re-ontologizing), 즉 '재존재화'라는 신조어를 사용할 수 있을 것이다. 그것은 시스템 (예를 들면, 회사나 기계 혹은 어떤 인공물 같은)을 새로 설계하거 나 건조하거나 구조화할 뿐만 아니라, 아예 그것이 본래 가진 성격, 즉 그것의 온톨로지(ontology), 즉 존재론을 근본적으로 변형한다. 이런 의미에서 ICT는 단지 우리 세계를 리엔지니어링 하는 것이 아니라 실제로 재존재화하고 있는 것이다. (27p)
식기세척기의 인터페이스는 계기판이고, 그것을 통해 기계가 사용자의 세계로 진입하는 것이라고 한다면, 디지털 인터페이스는 하나의 게이트웨이로서 사용자가 그것을 통해 사이버공간에 등장할 수 있게 된다. […] 인류가 일상적 거주지에서 인포스피어 그 자체를 향해 획기적인 전대미문의 이주를 감행하는 광경이 지금 목격되고 있다는 말도 여기서 나온다. 그 이유는 특히 인포스피어가 일상적 거주지를 흡수하고 있기 때문이다. 결과적으로 인간은 정보적 창조물에 더 친화적인 환경에서 움직이는 다른 (아마도 인공적인) 인포그들, 행위자들 무리에 함께 속한 인포그가 될 것이다. 언젠가 우리 아이들 같은 디지털 원주민이 우리 같은 디지털 이민자들의 뒤를 잇고 나면 e-이민은 완료될 것이고, 미래 세대는 인포스피어와의 연결이 끊어질 때마다 마치 물 밖에 나온 물고기처럼 무언가 박탈당하고 배제되고 불편해지고 빈곤해진다는 느낌을 점점 더 많이 갖게 될 것이다. (28p)
존재의 규준, 즉 무언가가 존재한다는 말의 의미는 이제 더는 실제로 불변한다거나(그리스인들은 변화하지 않는 것만이 완전히 존재하는 것이라고 말할 수 있다고 생각했다) 지각의 대상이 될 가능성이 있다는 것이 아니라(근대 철학은 존재한다고 불리기 위해서는 오감을 통해 경험적으로 지각 가능한 것이어야 한다고 주장했다), 설령 무형의 것이라 하더라도 상호작용의 대상이 될 가능성이 있다는 것이 된다. '있다'는 것은 상호작용할 수 있다는 것이며, 그것이 설령 오로지 간접적인 상호작용일지라도 상관이 없다. (29p)
유일무이하고 대체할 수 없는 존재자로서의 개인들 대신에, 우리는 대량 생산된 익명의 존재자들에 섞여 있는 익명의 유기체가 되어 온라인상의 다른 수십억의 유사한 정보 유기체에 노출된다. 그래서 우리는 인포스피어에서 블로그와 페이스북 항목과 홈페이지와 유튜브 영상과 플리커 앨범을 이용해 자신에게 스스로 상표를 붙이고 자기 자신을 재점유한다. (34p)
지난 수십 년에 걸쳐 데이터+의미를 통해 제시되는 '정보의 일반 정의(General Definition of Information, GDI)'가 통상적인 정의가 되어 있는 상태이다. (45p)
GDI) σ는 다음과 같은 경우 그리고 오로지 그 경우에만 의미론적 내용으로서 이해되는 정보의 한 예화이다.
GDI.1) σ는 개의 데이터로 구성된다(여기서 n≥1).
GDI.2) 그 데이터는 잘 형성된 (Well-formed) 것이다. (구문론적 조건)
GDI.3) 그 잘 형성된 데이터는 유의미(Meaningful)하다. (의미론적 조건) (45p)
어떻게 데이터가 자연 언어 같은 기호 체계 내에서 배정된 의미와 기능을 갖게 되는지는 이른바 심벌그라운딩 문제(symbol grounding problem)로 알려진, 의미론의 가장 어려운 문제 중 하나다. (47p)
침묵, 즉 지각 가능한 데이터가 없는 그 상태는 어떤 소리가 들릴 때 못지않게 하나의 데이터가 될 수 있다. 그것은 이진법 체계의 '0'과 매우 유사하다. […] 모든 데이터의 진정하고도 완벽한 삭제는 오로지, 가능한 모든 차이를 제거함으로써만 성취될 수 있다. 이것은 어째서 데이터가 궁극적으로 균일성의 결여(lack of uniformity)로 환원될 수 있는지를 분명히 말해준다. 도널드 매크리먼 매케이가 '정보란 차이를 만드는 구별 짓기이다'라고 적었을 때 그는 바로 이 점을 강조했다. 그레고리 베이트슨이 그의 뒤를 이었는데, 그가 내세운 구호가 비록 덜 정확하기는 하지만 더 널리 알려져 있다. '사실상 우리가 정보라는 말로 의미하는 것, 즉 정보의 기초 단위는 차이를 만드는 차이이다.' 더 형식적으로 말하자면, 차이의 해석(diaphoric interpretation, 디아포라(diaphora)는 그리스어로 '차이'를 뜻한다)에 따를 때 데이터에 대한 일반 정의는 다음과 같다.
Dd) 데이터 =def. x가 y와 구별되는데, 여기서 x와 y는 두 개의 해석되지 않은 변항들이고 변역(變城 domain)과 '구별됨' 관계는 추가적인 해석에 열려 있다. (48p)
첫째, 데이터는 실제 세계에 있는 균일성의 결여들일 수 있다. 그런 '야생의 데이터'를 가리키는 구체적인 이름은 없다. 우리는 그것을 그리스어로 '데이터'를 뜻하는 디도메나(dedomena)라 칭할 수 있을 것이다('데이터'라는 단어는 유클리드가 '디도메나'라고 제목 붙인 책을 라틴어로 번역하면서 나온 말임을 주목하라). (…)
둘째, 데이터는 적어도 어떤 시스템의 두 개의 물리적 상태들 혹은 신호(signal)들(의 지각) 사이에 존재하는 균일성의 결여들일 수 있다. (…)
마지막으로 데이터는 두 개의 기호(symbol)들 사이의 균일성 결여들일 수 있다. (…)
보통의 해석에 따라서 말하자면 첫째에서 말한 디도메나는 둘째에서 말한 신호와 같거나 혹은 그 신호를 가능케 하는 것일 수 있으며, 둘째에서 말한 신호는 마지막에 말한 기호를 코딩할 수 있게 하는 것들이다. (50p)
8비트의 묶음이 1바이트('by eight'에서 나온 말)를 형성 (56p)
비트는 의미론적으로도(참/거짓을 의미한다), 수리-논리적으로도(1/0을 가리킨다), 그리고 물리적으로도(트랜지스터 = 켜기/끄기, 스위치 = 개/폐, 전기 회로 = 고전압/저전압, 디스크나 테이프 = 자기화/부자기화, CD = 피트의 현존/부재 등) 똑같이 잘 나타내어질 수 있으며, 따라서 의미론, 수리논리학, 그리고 물리학과 회로 공학과 정보 이론이 한데 수렴할 수 있는 공통 근거를 제공할 수 있다. (57p)
일차 데이터(Primary data)시스템을 설계할 때 일반적으로 사용자에게 정보의 형태로 우선 전달하는 데이터이다. (59p)
이차 데이터(Secondary data)는 일차 데이터의 역으로서 일차 데 이터의 부재로 인해 만들어진다. (60p)
메타데이터(Metadata)는 어떤 다른 데이터(보통은 일차 데이터)의 본성을 표시하는 데이터이다. 메타정보란 정보의 본성에 관한 정보를 말한다. (60p)
운영 데이터(Operational data)는 전체 데이터 시스템의 운영과 그 시스템의 작동에 관한 데이터이다. 이에 상응하여, 운영 정보 란 정보 시스템의 역학 관계에 관한 정보이다. (61p)
파생 데이터(Derivative data)란, 예를 들어 비교 분석이나 양적 분석 등을 위해 어떤 데이터로부터 또 다른 데이터를 추출할 때, 추출에 사용된 원래의 데이터 자체가 직접 다루는 내용 이외의 다른 특정 패턴, 단서, 추론적 증거를 찾으려고 그 데이터를 간접적 원천으로 삼게 된 경우의 데이터를 일컫는다. (61p)
데이터가 지적인 정보생산자/정보송신자와 상관없이 독립적으로 유의미할 수 있다는 가능성을 강조하고 싶을 때 우리는 환경적 정보에 관해 말한다. (62p)
데이터가 잘 형성되고 유의미할 때, 그 결과물은 또한 의미론적 내용이라고도 알려져 있다. 의미론적 내용으로 이해된 정보는 주로 두 가지 종류로 나뉜다. 지시(instructional) 정보와 사실(factual)정보다. (65p)
우리는 지시 정보를 참이나 거짓으로 분류하는 것이 올바르지 않다는 것을 기억해야 한다. (68p)
의미론적 정보는 서술적(declarative) 혹은 사실적이라고 여겨 지는 경우가 흔하다. (68p)
많은 성공적인 수학적 접근 방식들이 정보가 지닌 이런저런 양적 속성들을 탐구한다. MTC, 즉 수학적 커뮤니케이션 이론(the mathematical theory of communication)은 단연코 가장 중요하고, 영향력 있고, 널리 알려져 있다. 이 확률론 분과에 붙여진 이름은 클로드 섀넌의 기념비적인 저술에 등장한다. 섀넌은 정보에 관한 수학적 연구라는 분야를 개척했고, 비록 그가 벨 연구소의 다른 연구자와 동료들이 수행한 선행 작업의 중요성을 인정하기는 했으나, 어쨌든 그는 그 분야의 주요 성과 중 많은 부분을 얻어낸 인물이다. 섀넌 이후에 MTC는 정보 이론으로 알려지게 되었다. 오늘날 섀넌은 '정보 이론의 아버지'로 인정되며, MTC가 다루는 종류의 정보를 흔히 섀넌 정보라고 부른다. (73p)
MTC는 정보를 데이터 커뮤니케이션으로 취급하며, 데이터를 인코딩하고 전송하는 효율적인 방식들을 고안한다는 일차적 목표를 지닌다. 이 이론은 전기 공학 분야의 커뮤니케이션 범위에 관한 연구에서 유래하여 정보에 대한 양적 접근 방식을 전개한다. (75p)
MTC는 본래 커뮤니케이션 채널의 속성 및 데이터를 기록과 전송이 가능한 신호로 효율적으로 암호화할 수 있는 코드들의 속성을 연구하는 이론이다. 커뮤니케이션 분석과 메모리 관리라는 두 영역에서 중추적 역할을 하는 다음의 두 개념은 너무나 중요해서 간략하게나마 설명할 가치가 있다. 바로 잉여성(redundancy)과 노이즈(noise)다. (81p)
실생활에서 훌륭한 코드화는 적당히 잉여적이다. 잉여성이란 어떤 메시지의 물리적 표상과 같은 메시지에 대해서 필요 이상의 비트를 사용하지 않은 수학적 표상 사이의 차이를 가리킨다. (…) 잉여성이 늘 나쁜 것만은 아니다. 그것이 애매도(equivocation, 전송했으나 수신이 안 된 데이터)와 노이즈를 없애는 데 도움이 될 수 있기 때문이다. 메시지+노이즈는 원래의 메시지 자체보다 더 많은 데이터를 포함하지만, 커뮤니케이션 과정의 목표는 충실도(fidelity), 즉 원래의 메시지를 송신자에서 수신자에게로 정확히 전송하는 데에 있는 것이지 메시지의 증가에 있는 것은 아니다. 만약 일정 정도의 잉여성이 커뮤니케이션의 물리적 과정과 주변 환경으로 인해 어쩔 수 없이 삽입 되는 노이즈와 애매도를 상쇄해 준다면, 전송 과정의 말단부에서 메시지를 올바르게 재구성할 가능성이 더 크다. 노이즈 는 정보수신자가 메시지를 뽑아낼 때 선택의 자유를 확대하지만, 그것은 탐탁지 않은 자유이며 어느 정도의 잉여성이 그런 자유를 제한하는 데 도움을 줄 수 있다. (82p)
MTC, 즉 수학적 커뮤니케이션 이론에서, 정보란 일군의 가능한 기호들 가운데 하나의 기호를 선택하는 것뿐이며, 그래서 MTC가 정보를 정량화하는 방식을 파악하는 간단한 방법은 정보원이 지금 전달하고자 하는 것이 무엇인지 결정하기 위해 요구되는 '예/아니오' 질문의 수를 고려하는 것이다. (83p)
MTC는 의미 없는 정보 이론이고(무의미하다는 뜻이 아니라 아직 의미를 갖지 않았다는 뜻에서) [정보-의미 = 데이터] 이기 때문에, 이 확률론 분과에 훨씬 더 어울리는 표현은 '정보 이론'보다는 '수학적 데이터 커뮤니케이션 이론'이다. 이것은 단지 어떤 이름을 붙이느냐의 문제가 아니다. (85p)
MTC는 정보를 데이터 열쇠처럼 취급하는 방식, 즉 정보수신자의 채워지지 않은 정보를 채우는 데 필요한 세부적인 신호나 메시지나 메모리의 양으로 취급하는 방식으로 정보의 코드화와 전송을 연구한다. 이에 관하여 위버는 다음과 같이 정확히 언급했다.
"정보라는 단어는 우리가 무엇을 말하느냐보다는 무엇을 말할 수 있었느냐와 관계가 있다. 수학적 커뮤니케이션 이론은 정보 자체가 아니라 정보매개자인 기호와 신호를 다룬다. 즉, 정보란 우리가 메시지를 뽑을 때, 우리가 지닌 선택의 자유의 척도이다." (85p)
MTC는 잘 형성된 신호의 열로 인코딩된 해석되지 않은 기호들로 이루어진 메시지들을 다룬다. 이것들은 의미론적 정보의 구성 요소지만 아직 의미론적 정보는 아닌, 그저 데이터에 불과하다. 그래서 MTC는 구문론적 차원의 정보에 관한 연구라고 흔히 기술된다. 그리고 컴퓨터는 구문론적 장치이므로, 그것이 바로 MTC가 ICT에 그렇게 성공적으로 적용될 수 있는 이유인 셈이다. (86p)
섀넌적 의미에서의 정보는 엔트로피라고도 알려져 있다. 이 헷갈리는 이름표는 존 폰 노이만 덕분에 붙은 듯하다. 20세기의 가장 출중한 과학자 중 한 명인 그가 섀넌에게 이 단어를 추천했으니 말이다.
우리는 두 가지 이유에서 그것을 엔트로피라고 불러야 한다. 첫째, 그 함수가 이미 같은 이름으로 열역학에서 사용중이다. 둘째, 더 중요한 이유는 대부분 사람이 엔트로피가 실제로 무엇인지 모른다는 것이다. 그래서 만약 논쟁에서 엔트로피라는 단어를 사용한다면, 매번 이길 것이다.
불행히도 그 두 가지 이유 모두에서 폰 노이만이 옳은 것으로 입증되었다. 노이즈 없는 커뮤니케이션 채널이라는 이상적인 경우를 가정할 때 엔트로피는 아래 세 가지 동등한 양들의 척도이다.
(a) 정보송신자가 산출하는 기호 당 평균 정보량, 혹은
(b) 정보수신자가 정보송신자의 출력을 검사하기 이전에 보유한 그에 상응하는 데이터 결손(섀넌의 불확실성)의 평균량, 혹은
(c) 그에 상응하는 동일 정보원의 정보적 잠재성, 즉, 그것의 정보적 엔트로피.
엔트로피는 (a)나 (b)를 동등하게 나타낼 수 있는데, 그럴 수 있는 이유는 정보송신자는 특정 문자를 고름으로써 자동으로 정보수신자의 데이터 결손(불확실성)을 생성하며, 이때 그 결손은 정보담지자에 의해 다양한 수준으로 벌충할 수(해소할 수) 있기 때문이다. (86p)
정보적 엔트로피 개념과 열역학적 엔트로피 개념은 확률 개념과 무작위성 개념을 통해 서로 연결된다. '무작위성'이라는 말이 '무질서'라는 말보다 더 낫다. 왜냐하면, '무작위성'은 구문론적 개념인 데 반해 '무질서'에는 강력한 의미론적 가치가 들어 있어서 여러 해석에 쉽게 결부될 수 있기 때문이다. 나는 10대 시절에 이런 사정을 부모님께 애써 설명해보려 했던 적도 있다. 엔트로피는 에너지나 정보를 담고 있는 과정 및 시스템의 '뒤섞임(mixedupness)'의 양을 보여주는 척도이다. 그것은 또한 가역성 지표로도 볼 수 있다. 만약 엔트로피의 변화가 없다면, 그 과정은 가역적이다. 고도로 구조화되고 완벽하게 조직된 메시지는 더 낮은 수준의 엔트로피 혹은 무작위성을 포함하며, 섀넌식으로 말하자면 덜 정보적이다. 그래서 그 메시지는 0에 가까울 수 있는(그 까마귀를 떠올려보라) 더 작은 데이터 결손을 유발한다. 대조적으로 알파벳 내 기호들의 잠재적 무작위성이 더 높을수록 그 장치는 더 많은 비트의 정보를 산출할 수 있다. 엔트로피는 균일 분포라는 극단적인 경우에서 최댓값을 띠는데, 그것은 얼음 한 조각이 들어 있는 물잔이 그 얼음 조각이 벌써 다 녹아 버린 물잔보다 낮은 엔트로피를 포함하며, 편향된 동전이 공정한 동전보다 낮은 엔트로피를 지닌다고 말하는 것과 같은 이치이다. 열역학에서는 엔트로피가 높을수록 쓸 수 있는 에너지는 적어진다. (88p)
MTC는 교환 된 정보의 의미, 지시체, 연관성, 신빙성, 유용성, 해석 등에는 관심이 없으며, 다만 그 정보를 형성하는 해석되지 않은 데이터의 세부 사항과 빈도에만 관심이 있다. (93p)
[DEF] p가 잘-형성되고, 유의미하고, 진실한 데이터라면(그런 데이터에 의해 형성된 것이라면), 그리고 오직 그럴 때만 p는 사실적인 의미론적 정보로 분류된다. (95p)
사실적인 의미론적 내용과 사실적인 의미론적 정보 사이의 차이 는, 후자는 참일 필요가 있는 반면에 전자는 거짓일 수도 있다는 데 있다. [DEF]가 '참인(true)' 데이터가 아니라 '진실한(veridical)' 데이터에 관해 말하고 있음을 주목하라. 왜냐하면 잘-형성된 유의미한 데이터 묶음이나 패턴이 자연 언어로 된 문장을 형성할 수도 있지만, 그런 데이터 묶음이나 패턴은 또한 다양한 물리적 코드들로 이뤄진 공식, 지도, 도형, 비디오, 혹은 여타 기호론적 구성물도 얼마든지 생성할 수 있으며, 그런 경우들에서는 되도록 '참'이라는 표현을 쓰지 않는 편이 더 낫기 때문이다. (96p)
사실적인 의미론적 정보의 토대를 환경적 정보에 두고자 시도할 수도 있다. 이런 접근 방식은 정보의 자연화(the naturalization of information)라고도 알려져 있다. (100p)
의미론적 정보에 대한 분석이 점점 더 MTC로부터 자유로워지고는 있지만, 심지어 가장 최근의 설명들에서도 MTC와의 두 가지 중요한 연결 관계는 안정적으로 유지되고 있다. 하나는 3장에서 설명한 커뮤니케이션 모형이고, 다른 하나는 IRP, 즉 역관계 원리(Inverse Relationship Principle)이다. (101p)
칼 포퍼는 흔히 IRP를 명시적으로 주창한 최초의 인물로 인정받는다. 하지만 IRP에 수반되는 형식적 계산법을 개발하려는 체계적인 시도들은 섀넌이 돌파구를 뚫고 난 이후에야 비로소 이루어졌다. MTC는 정보를 확률을 통해 정의한다. 유사한 노선을 따르는 의미론적 정보에 대한 확률론적 접근법은 p에 들어 있는 정보를 정보와 p의 확률 간의 역관계로 정의한다. 이런 접근법은 여호수아 바-힐렐과 루돌프 카르납이 처음 제안하였다. 여러 가지 접근법들이 다양한 방식으로 그들의 작업을 정교하게 가다듬었다. 하지만 그 접근법들은 모두 IRP를 기본 신조로 공유한다. (102p)
실제로 한 문장이 담고 있는 의미론적 정보를 그것이 배제하는 모든 가능세계들 또는 상황들의 집합과 동일시하는 관점을 따른다면, 모든 타당한 논증에서 결론이 담고 있는 정보는 이미 전제들(의 연언)이 담고 있는 정보 안에 포함되어 있어야 한다는 점이 인정될 수 있다. 이것이 동어반복과 연역 추론이 '분석적(analytical)'이라고 말할 때 흔히 의미하는 바이다. 그러나 그렇다면 논리학과 수학은 철저히 비정보적인 영역이 될 것이다. 이런 반직관적인 결론이 '연역의 스캔들'로 알려진 문젯거리다. (104p)
다른 접근 방식들은 고전적인 수리-논리적 연역들이 정보적이라는 것을 보여주었다. 그것들이 정보적인 이유는, 그것들의 타당성 증명에는 필수적으로 '가상 정보(virtual information)'의 (임시적) 도입이 요구되기 때문이다. 가상 정보란 가정으로 사용된 다음 해제되는 것으로서, 증명 과정의 끝에서는 어떤 흔적도 남기지 않지만, 증명의 성공에는 엄청나게 이바지한다. (106p)
만일 p의 가능성이 계속 떨어진다면, p의 확률이 실제로 0이 되는 단계, 즉, p가 불가능하거나 모순과 같아지는 단계에 도달할 것이다. 하지만 IRP에 따르면, 이것은 p가 최대로 정보적이어야 하는 상황이다. 존이 만약 자동차 배터리가 방전이면서 또한 방전이 아니라는(같은 의미로 동시에) 말을 들었다면 최대량의 의미론적 정보를 수신하고 있는 꼴이 될 것이다. 이런 또 다른 반직관적 결론은 바-힐렐 카르납 역설로 불려 왔다(그 두 철학자가 모순이 고도로 정보적이라는 반직관적 발상을 처음으로 명시화한 사람들에 속하기 때문이다). (110p)
동어반복은 세계로부터 가장 '멀리 떨어진' 참인 정보의 예화이다. 모순은 세계로부터 똑같이 멀리 떨어진 오보의 예화이다. (112p)
열역학은 어떤 한 종류의 에너지(예를 들면, 동역학적, 기계적, 화 학적, 전기적, 등등)로부터 다른 에너지로의 전환, 에너지가 흐르는 방향, 작업을 수행할 수 있는 에너지의 가용성을 연구한다. 이런 점에서 열역학은 산업 혁명에 가장 크게 이바지한 과학 분야다. (116p)
열역학과 정보 이론은 자원, 에너지, 정보를 가장 효율적으로 사용한다는 하나의 목표를 공유하는 연합군이다. (117p)
실제로 일부 연구자들에 따르면 양자 컴퓨터 덕분에 실재 자체 ('존재It')가 정보('비트Bit')로 이루어졌음을 발견할 수도 있다. (128p)
두 구호 모두 정보의 원(原)물리적(proto-physical)본성에 우호적이다. 첫째는 사이버네틱스의 아버지 노버트 위너의 구호로서 다음과 같다. '정보는 정보일 뿐 물질도 아니고 에너지도 아니다. 이를 받아들이지 않는 어떤 유물론도 오늘날 살아남을 수 없다.' 다른 하나는 매우 탁월한 물리학자인 존 아치볼드 휠러의 구호다. 그는 '비트에서 존재로'라는 표현을 지어냈는데, 이것은 물리적 실재, 즉 '존재'의 궁극적 본성은 정보적이며 그것이 곧 '비트'에서 나온다는 의미이다. 두 경우 모두 물리학은 자연에 대해 결국은 정보에 기초한 기술(記述)을 받아들이게 된다. 우주는 근본적으로 물질이나 에너지가 아닌 데이터(디도메나로 이해되는)나 차이들의 패턴 혹은 장(場)으로 이루어지며, 복잡한 이차적 현시로서 물질적 대상들을 갖는 것이다. (129p)
의미론적 정보에 관해 말할 수 있는 정확한 의미에서 볼 때, 유전적 정보를 의미론적 정보의 예화로 간주하기는 어려울 것이다. 간단히 말해 유전적 정보는 유의미성, 지향(intentionality), 관함성(aboutness), 진실성 등을 포함해 의미론적 정보의 전형적인 특징을 모두 결여한다. (143p)
DNA에는 유전자 코드가 들어 있는데, 그것은 정확히 말해서 표현형 발생을 암호화한 유전자가 물리적으로 들어 있다는 뜻이다. 그러므로 DNA는, 마치 CD에 어떤 소프트웨어가 담길 수 있는 것처럼, 유전 정보를 담고 있다. 그러나 유전자 코드(genetic code), 혹은 더 간편하게, 그냥 유전자(genes)는 정보 그 자체이다. 유전자는 라디오가 신호를 전송한다는 의미에서 정보를 전송하는 것이 아니다. […] 유전자는 편지 봉투나 이메일과 달리 정보를 안에 담고 있는 것이 아니며, 설계도처럼 정보를 기술하는 것도 아니다. 그 것은 수행적 언명(performative)과 더 비슷하다. […] 메시지를 운반하는 비둘기와는 달리, 유전자는 정보를 운반하는 것이 아니 다. 그것은 열쇠가 문을 여는 정보를 운반하지 않는 것과 매한가지다. 모스 부호에서 한 묶음의 선과 점이 메시지를 인코딩 하는 것과는 달리, 유전자는 명령을 인코딩하지 않는다. 유전자를 정보의 담지자(bearer)라고 부른다거나 유기체의 발달과 기능에 필요한 명령을 운반한다는 식으로 자주 말해지곤 하는 것이 사실이지만, 이런 식의 화법은 유전학에 관해서라기보다 우리에 관해서 더 많이 말하는 것이다. […] 우리는 당연히 생화학적이며 전혀 지향적이지 않은 유전적 구조와 과정에 의미론적 속성을 귀속시키는 경향이 있다. '코드'라는 어휘를 너무 문자 그대로 받아들이지 말아야 한다. 마치 유전자가 의미론적 기술적 의미의 정보인 것처럼 여기지 말아 야 한다는 것이다. 그러지 않으면 유전학에 대한 우리의 이해가 어지럽혀질 위험에 빠질 수 있다. […] 유전자는 명령들이며, 명령들은 조리법, 알고리즘, 지령처럼 서술적이면서 효과적/절차적 유형의 정보이다. 그래서 유전자는, 다른 필수 불가결한 환경적 요인들과 함께 유기체 발달을 통제하고 인도하는 데 이바지하는 역동적인 절차적 구조물이다. 바로 이 더없이 모양새 좋은 의미를 고려할 때, 우리는 생물학적 정보를 실제로 정보의 일종으로 여겨도 무방한 셈이다. 역동적이고 절차적인 구조물은 특별한 유형의 정보 존재자들로서 그 자체로 지시, 프로그램, 명령 등에 해당한다. (143p)
생물학적 정보는 그 단어의 서술적 의미에서 절차적이다. 그것은 무언가를 바꾸는 정보이지, 무언가에 관한 정보가 아니다. 이제 유전 정보를 우리의 지도 위에 올릴 수 있다. (146p)
밈(Memes, 문화적 관념, 상징, 관습 등의 단위 혹은 요소라고들 말하는)은 유전자의 문화적 유사물로 가정되었다. 그것은 커뮤니케이션과 모방 현상, 자기복제와 선택압(selective pressures)에 대한 반응을 통해서 이 마음에서 저 마음으로 전파된다. 하지만 유사한 맥락들에서 생물학적 정보 개념이, 자체의 유용하고 구체적인 절차적 의미를 상실하고 증대하는 의미론적 의미를 조용히 획득할 수도 있는 위험성이 있다. (146p)
생물학적인 삶이란 열역학적 엔트로피에 맞서 싸우는 끝없는 투쟁이다. 살아 있는 시스템이란 반-엔트로피적인 정보적 존재자로서, 다시 말해 자신의 생존을 유지하거나 자신을 복제(물질대사)하기 위해, 혹은 그 둘 다를 위해 절차적 상호작용을 실제 구현할 수 있는 정보적 대상(정보 처리 활동들을 체화하고 있는)이다. (148p)
게임 이론의 주된 목표 중 하나는, 설령 신 같은 존재의 관점에서 볼 때엔 합리적인 최선의 전략이 아닐 수도 있겠지만 게임에 참여하는 경기자 본인의 관점에서는 바꿀 가능성이 낮은 전략들을 채택하게 되는, 일종의 안정된 상황(평형상태)이 무엇인지 확인하는 것이다. (165p)
일반적으로 말해서, 게임은 네 가지 요소로 기술된다.
(a) 참가하는 경기자들, 그들은 누구이고 그 수는 얼마나 많은가.
(b) 각 경기자의 전략들, 알려진 상황에서 그들이 하기로 합리적으로 결정할 수 있는 것(전략이란 경기자가 취해야 만 할지도 모르는 모든 움직임에 대하여 그 실현 가능한 행동을 조목조목 나열한 완전한 행동 계획이다).
(c) 각각의 결과로부터 초래되는 이득, 그들이 각각의 움직임을 통해 얻게 될 것.
(d) 만약 순차적인 게임이라면(아래를 보라), 실제 움직임들 혹은 상태들의 순서(타이밍 혹은 차례), 기본적으로 경기자가 게임의 특정 단계에서 어디에 위치하는가 (165p)
완비 정보는 게임이 지닌 (a)~(c)의 특징들(경기자, 전략, 이득)에 관련된 것이고 반면 완전 정보는 오로지 (d)의 특징(움직임 혹은 상태)에만 관련된 것이기 때문에, 분명히 체스처럼 완비되고 완전한 정보를 가진 게임이 있을 수 있고, 앞의 절에서 본 것처럼 완비되지만 완전하지는 않은 정보를 가진 게임도 있으며, 오직 완전 정보만 가질 뿐 완비 정보를 가지지 못하는 게임도 있을 수 있다. (174p)
유형에 관한 정보 결핍과 그에 따라 경기자 중 적어도 한 명의 보상에 관하여 발생한 정보 결핍의 원천으로 자연의 (미지의) 움직임을 끌어들임으로써 우리는 불완비 정보 게임을 불완전 정보 게임으로 변환할 수 있다. 그렇게 해서 우리는 불완전 정보 게임에 대한 내시 균형을 발견하고 그런 다음 그것을 불완비 정보 게임에 대한 베 이즈-내시 균형으로 일반화할 수 있을 것이다.
일반적으로 정보가 불완비되거나 불완전할 때마다 우리가 실제 가진 정보로부터 우리가 결여한 정보를 '역행 추론'(거꾸로 추측하기)하는 방식을 통해, 경기자들(유형, 전략, 보상 등)에 관해서건 혹은 그 게임의 이력에 관해서건, 그런 결여한 정보를 가능한 한 많이 획득해야 할 필요가 있다. 이 거꾸로 추론의 과정이 베이지안 추리를 통해 이뤄진다. (176p)
존 롤스의 '무지의 베일'은 공정성이라는 측면에서 정의를 향한 공평한 접근법을 발전시키기 위해, 정확히 자원으로서의 정보가 지닌 이런 측면을 이용한 것으로 유명하다. 정보를 얻는 것이 늘 축복은 아니며 심지어는 도덕적으로 잘못이거나 위험한 일일 수도 있다. (189p)
삼중의 A란 정보 자원의 구성 방식, 종류, 물리적 기반과는 별개로 정보가 지니고 있는 유효성(availability), 접근성(accessibility), 정확성(accuracy)을 말한다. 정보 자원의 윤리로 이해된 정보 윤리에서 쟁점이 되는 사례들로는 소위 디지털 격차, 과잉 정보공급의 문제, 정보 원천의 신뢰성과 신용에 대한 분석 등이 있다. (190p)
환경 윤리는 생물학적 존재자와 생태계의 도덕적 지위에 대한 분석 근거를 생명의 고유한 가치성과 고통의 고유한 부정적 가치에 둔다. 그것은 생명 중심적이다. […] 이제 '생명(life)'을 '존재(existence)'로 대체하라. 그러면 정보 윤리가 무엇에 해당하는 이론인지 분명해질 것이다. 그것은 여전히 피동자 지향적이면서 생명중심주의(biocentrism)를 존재중심주의(ontocentrism)로 바꾼 생태 윤리이다. 그것은 생명보다 더 기초적인 무언가인, 이른바 있음(being, 즉, 모든 존재자와 그들의 총체적 환경의 존재와 번영)이 있으며, 고통보다 훨씬 더 근본적인 무언가인, 이른바 엔트로피가 존재한다고 제안한다. […] 지금 말하는 엔트로피란 정보적 대상들에 대한(단지 의미론적 내용으로서의 정보에 대한 것이 아님을 유념하라) 온갖 종류의 파괴, 부패, 오염, 고갈을 가리킨다. 다시 말해서, 온갖 형태로 실재가 빈곤해지는 것을 일컫는 것이다. (199p)
어떤 것이 생성되면 그것은 다른 존재자들의 존재 덕분에 행위자가 될 수 있다. 따라서 행위자는 본의 아니게 그리고 불가피하게 기존에 존재하는 모든 것에 얽매인다. 그리고 그러면서도 행위자는 또한 보살피는 태도를 지녀야 한다. 본의 아니게인 이유는, 이론상 어떤 행위자든지 존재하지 않기를 스스로 의도할 수는 있어도, 존재하기를 스스로 의도하는 행위자는 없기 때문이다. 불가피하게인 이유는, 어떤 행위자가 존재적 유대를 깨뜨릴 수 있는 것은 오로지 그 행위자가 행위자로서 존재하기를 멈추는 대가를 치름으로써만 가능하기 때문이다. (203p)
존재는 선물로 시작한다. 혹시 원치 않은 선물일지라도 그렇다. 태아는 처음에는 오로지 세계의 수혜자일 것이다. 일단 태어나서 완전한 도덕적 행위자가 되고 나면, 그는 한 개인으로서 세계의 수혜자이자 수탁자가 될 것이다. 그는 세계를 돌보는 책임을 맡게 될 것이며, 그가 살아 있는 행위자 세대의 일원인 한, 세계의 위탁자이기도 할 것이다. 죽으면, 그는 세계를 자기 다음에 오는 다른 행위자들에게 남길 것이며 그래서 위탁자 세대의 일원이 될 것이다. 간단히 말해서 인간 행위자의 삶이란 오로지 수혜자이기만 하는 데서 시작해 오로지 위탁자로만 되는 여정으로서, 그 사이에 세계를 책임지는 수탁자가 되는 단계를 거치게 되는 것이다. 우리는 세계의 이방인으로서 도덕적 행위자의 이력을 시작한다. 우리는 세계의 친구로서 그 이력을 마쳐야 한다. (203p)
1,000kg을 1톤이라 할 때, 메트릭기가톤은 10억 톤에 해당한다. (211p)
소크라테스의 윤리적 주지주의를 재해석하는 방법은 바로 이것이다. 정보 관리를 더 잘할수록 도덕적 악행이 덜 생겨난다는 의미에서, 우리는 더 잘 알지 못하기 때문에 악행을 저지른다. 단, 물론 조건이 있다. 몇몇 윤리 이론들은 행위자가 자신의 환경 내에서 수행하는 도덕 게임을 절대적으로 승부가 가려질 수 있는 게임으로 여기는 것 같다. 즉, 더 높은 점수를 얻으려 하는 게임이 아니라 설령 득점을 아주 적게 올리는 한이 있어도 어떤 도덕적 패배나 오류만 발생하지 않으면 이길 수 있는 게임이라고 보는 것이다. 마치 골을 먹지만 않으면 딱 한 골만 득점해도 이기게 되는 축구 시합처럼 말이다. 이런 절대적 관점이 서로 다른 당파들 사이에서 성공적인 타협의 중요성을 과소평가하게 만든 것 같다. (212p)
우리는 테크네를 지식의 신데렐라로 취급하려는 그리스의 인식론적 경향, 회피 불가능한 악과 더 많은 선함 사이의 그 어떤 도덕적 균형도 수용하지 않으려는 절대주의적 성향, 자연주의를 인간 삶의 유일한 참된 차원으로 특권화함으로써 자연주의와 구성주의 사이를 이간질하려는 모든 근대적이고 반동적이고 형이상학적인 유혹에 저항해야 한다. 과제는 정보 유기체이자 자연 속의 행위자이며 자연의 청지기이기도 한 우리의 역할들을 화해시키는 것이다. 좋은 소식은 그것이 우리가 해소할 수 있는 과제라는 것이다. 이상한 일은 우리가 그런 혼종적인 성질을 지녔다는 사실을 느리게 깨달아가고 있다는 것이다. 바로 그런 자기 이해 과정의 전환점을 나는 1장에서 제4차 혁명이라고 규정한 것이다. (213p)