둘러보기(Browsing)는 장소감을 불러 일으킨다.
공간은 장소보다 추상적인 공간을 뜻한다. 공간을 잘 알게 되고 가치를 부여함에 따라 공간은 장소가 된다.
검색은 우리가 배우고 발견하는 지점에서 반복적으로 행해지는 상호작용 과정이다. 대답에 따라 질문이 바뀌어 간다. 과정은 목표를 움직이게 한다. 검색에는 제안하고, 정의하고, 정제하고, 원했던 것 이상을 제시하고, 적절하게 교육시키는 힘이 있다.
학습하기: 검색은 이해의 폭을 넓혀주는 능력이 있다.
이해한다: 검색은 찾아낸 것을 이해하게 해준다.
공유한다: 사용자는 목표에 따라 다른 행동을 취하기도 한다.
행동한다: 사용자에게 행동가능한 결과를 제공해야 한다.
대부분 사람들이 구분할 수 없는 남색만 제외하고 모든 색상을 육안으로 식별할 수 있다. 아이작 뉴턴은 색상의 수를 행성의 수, 장음계의 수, 요일의 수와 일치시키려고 일부러 눈에 보이지 않는 남색을 포함시켰다.
검색은 프로젝트이자 과정에 해당한다. 절대 해결되지 않을 문제다.
사용자는 온라인에서의 검색을 포기하고 원하는 것을 찾기 위해 비용과 노력이 더 들더라도 차라리 전화나 이메일을 이용한다. 이러한 퇴행은 비즈니스에 있어서 좋지 않다.
검색은 삶에서 지성과 감성 두 가지 면을 사로잡는 핵심적인 활동이다. 검색은 삶을 바꾸거나 비즈니스를 지키는 힘이다.
윌리엄 깁슨은 <패턴 인식>에서 아포페니아(Apophenia)를 "관련되지 않은 현상들 사이에서 연관성과 의미를 연속적으로 인지하는 것"이라고 정의했다. 아포페니아는 1958년 심리학자가 만들어낸 용어로 빠르고 평평한 세계에서 새로운 삶을 즐기는 방법이다. 아포페니아는 과잉 감각에 의해 야기되는 일종의 긍정적인 거짓말로 유형1의 에러에 속한다. 대부분의 신경학자들은 모든 사람에게 이러한 상태가 존재한다는 사실에 동의한다. 아포페니아는 인간이 타고난 편향 현상이다. 우리는 변화를 설명하고 예측하기 위해서 패턴을 검색한다. 가끔은 새로운 트렌드를 본다. 그리고 노이즈 때문에 혼동한다. 아포페니아는 광기와 창의성의 징조이다.
사용자의 역설: 사람들이 소프트웨어를 처음 접할 때 설명서를 제대로 읽지 않고, 바로 사용하기 시작한다는 사실. 시간을 아끼려면 설명서를 읽어야 하는데, 실제로는 설명서를 읽지 않아 시간을 더 낭비하게 된다.
동그라미를 그리고 나서 무엇을 그렸나교 물어보면, 많은 이들이 원이나 디스크나 공을 그렸다고 말한다. 소수의 사람만이 벽에 구멍을 그렸다고 말할 것이다. 대부분 바깥보다는 안을 먼저 생각하기에 이런 대답이 나온다. 하지만, 실제로 이 두 가지 측면은 함께 존재한다. '바깥에 있는 것'이 없다면 '안에 있는 것'도 없다.
입력 상자가 넓어지면 입력되는 단어가 많아진다. 따라서 더 많은 콘텐츠 결과를 경험하게 된다. 사실 최근 웹 검색에서 한 번에 입력하는 검색어의 키워드 개수가 평균 1~2개에서 2~3개로 늘어났다.
행동 패턴
- 종료(Quit)
- 범위 좁히기(Narrow)
- 범위 확장하기(Expand)
- 인용 확장 검색(Perl Growing)
- 스카이콩콩(Pogosticking) : SERP와 검색 결과 사이를 반복해서 돌고 도는 형태
- 스래싱((Thrashing) : 형편없는 결과에도 불구하고 최초에 입력한 검색어에 얽매여서, 새로운 방식을 시도하기보다는 결함이 있는 검색 문구를 조금씩 고쳐가며 계속 고집하는 것
사용자는 자동완성 덕분에 오타를 피하고 검색어를 올바르게 입력하게 되고, 자동추천은 처음에 입력한 검색 용어가 포함되지 않은 관련 검색어를 추천해 준다.
자동추천은 관련 콘셉트를 구분해서 사용자가 앞으로(정제), 뒤로(확장), 옆으로(연관) 이동하게 한다.
상호작용의 원칙
- 점진적인 구성(Incremental Construction)
- 점진적인 공개(Progressive Disclosure)
- 즉각적인 반응(Immediate Response)
- 대체 뷰(Alternative View)
- 예측 가능성
- 재현(Recall)이 아닌 인지(Recognition)
- 최소한의 중단(Minimul Disruption)
- 직접 조작(Direct Manipulation)
- 사용 상황(Context of Use)
직접 조작은 근육 기억을 통해 사용자를 일깨운다. 때로 사람의 몸은 마음이 잊고 있는 것을 기억한다.
10가지 패턴
1. 자동완성(Autocomplete)
2. 최적 우선(Best First)
3. 통합 검색(Federated Search)
4. 다면 내비게이션(Faceted navigation)
5. 고급 검색(Advanced Search)
6. 개인화(Personalization)
7. 페이지 매기기(Pagenation)
8. 구조화된 결과(Structured Results)
9. 실행가능한 결과(Actionable Results)
10. 통합된 발견(Unfied Discovery)
사용자가 결과 페이지에서 처음 세 개 항목에 주목할 가능성은 80% 이상이다. 첫 번째 결과 페이지에서 처음 세 개 항목을 제외한 나머지에 주목할 가능성은 적다. 그 이후는 눈에 잘 들어오지 않는다.
처음 결과는 검색어를 재형성하는 데 엄청난 영향을 미친다. 사용자는 검색어를 입력하고, 처음 몇 개의 결과를 훑어보고 학습한 다음, 다른 검색어를 시도한다. 검색 세션의 25~50%는 검색어 재가공과 관련이 있으며, 검색 결과의 첫 번째 세 개 항목은 사용자 인터페이스에서 반드시 필요한 부분이다. 지금 찾은 것이 앞으로 찾을 것을 변화시킨다.
결과 랭킹 알고리즘이 갖춰야 하는 것
- 적합도(Relevance)
- 인기도(Popularity)
- 날짜(Date)
- 포맷(Format)
- 개인화(Personalization)
- 다양성(Diversity)
다면 내비게이션을 어느 쪽에 두어야 할지 의심스러울 때는 사실상 표준 위치인 왼쪽을 채택하자.
초보자에게 개인화는 사용자가 설정을 명쾌하게 수정할 수 있게 해주는 간단한 모델인 커스터마이제이션과 혼동된다.
검색 분야에서 최고이고, 가장 똑똑하며, 고객 행동 정보에 대한 광범위한 접근을 누리는 구글 같은 회사에서도 어렵다면, 대부분의 사이트와 애플리케이션 검색을 개인화하는 것이 어떻게 현실적일 수 있겠는가?
문제의 핵심은 어제나 작년에 원했던 상품을 기반으로 오늘이나 내일 원하는 상품을 예측하는 것은 실패할 가능성이 높다는 것이다.
요약은 검색 결과의 심장이자 영혼이다. 멀티터치에서 손가락으로 문구를 선택할 때는 콘텐츠가 인터페이스다.
아마존은 검색과 탐색을 함께 사용하는 것에 있어서는 챔피언이다.
분야 지식과 검색 전문 지식을 융합해서는 안된다. 걸음마를 배우는 아이를 위해서 디자인을 하건, 물리학자를 위해서 디자인을 하건, 발견이라는 놀라운 엔진에 있어서 알버트 아인슈타인의 말에 유의해야 한다. "모든 것은 가능한 단순하게 만들어져야 한다. 더 이상 단순해질 수 없을만큼 말이다."
구글은 이미 12개월 내에 가장 인기 있을 검색어의 절반 이상을 예측할 수 있다. 예측의 오차는 12퍼센트이다.
증강 현실과 실제 세계의 물체를 가상 현실과 병합하는 증강 가상, 두 가지 모두를 망라하는 혼합 현실
바로 이 불확실성으로 호라티우스의 시구가 매력적인 불멸의 명언으로 남았다. Carpe diem quam minimum redula postero. "불확실한 내일을 믿지 말고 지금 살고 있는 오늘에 충실하라."